Nam's

*본문 내용은 스탠포드 대학교 CS231n 강의를 개인적인 학습 목적으로 요약한 내용입니다. Lecture: Convolutional Neural Networks Slide: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture5.pdf 1. CNN의 활용 2. Convolutional Neural Networks Fully Connected Layers Input 이미지를 1차원 행렬로 stretch 시킨 후 Wx를 내적한다. (길게 쭉 피는 느낌) 밑에 사진의 경우 Output이 10개 class인 경우 이므로 Wx의 사이즈는 10 x 3072 이다. 그 결과 10개의 Output이 나온다. Convolution Layer Convolutional ..