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본 포스팅은 yunjey라는 네이버 개발자가 제작한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial 을 다룬 포스팅으로, 공식 튜토리얼과 관련이 없습니다. 지난 포스팅에서 Colab 환경에 pytorch-tutorial의 설치를 마치고 tutorials 디렉토리 안에 단계별 모델들이 있는 것까지 확인했다. 본 포스팅에서는 01-basics 안에 있는 logistic regression 을 실행 및 수정해본다. 1. 코드 살펴보기 01-basics 디렉토리에 들어가면 4개의 폴더가 있고, 그 중에서 logistic_regression 폴더로 들어간다. 모든 디렉토리에는 main.py 파이썬 코드가 들어있다. main.py 코드를 열어보자. %pycat 코드이름.py 를 입력하면 도움말 창이 열리면서 코드를..

본 포스팅은 yunjey라는 네이버 개발자가 제작한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial을 다룬 포스팅으로, 공식 튜토리얼과 관련이 없습니다. 지난 포스팅에서 소개한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial의 설치 방법을 알아보자. Pytorch-tutorial의 설치 방법은 간단하다. git clone 만 해주면 된다. 크게 두 가지 방법이 있다. 1. 내 PC에 설치 2. Colab에 설치 장단점이 있다. 내 PC : python과 git, pytorch, cude가 깔려 있어야 한다. Colab : code 수정이 약간 번거롭다. 아나콘다를 설치해서 python 환경을 쉽게 만들 수 있지만, Colab을 활용하면 GPU도 사용할 수 있으므로 본 포스팅에서는 Colab을 이용한 py..

PyTorch는 2017년 공개된 파이썬 언어 기반의 딥러닝 프레임워크다. PyTorch를 통해 여러가지 딥러닝 모델들을 구현해 볼 수 있지만, 처음하는 사람들은 막연할 수 있다. 연구자들도 Library를 import하고, 코드를 작성하고, dataset을 다운받는 등 보잡하고 귀찮을 수 있는 일이다. Pytorch-tutorial 오픈소스 프로젝트는 AI 연구자들이 쉽게 PyTorch를 배울 수 있도록 자습 코드를 제공한다. Dataset도 모두 포함되어 있어서 편리하다. pytorch-tutorial github : https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial yunjey/pytorch-tutorial PyTorch Tutorial for Deep Learning R..