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[오픈소스] PyTorch-tutorial 2/3 설치

namespace 2020. 3. 11. 10:47
본 포스팅은 yunjey라는 네이버 개발자가 제작한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial을 다룬 포스팅으로, 공식 튜토리얼과 관련이 없습니다.

 

지난 포스팅에서 소개한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial의 설치 방법을 알아보자.
Pytorch-tutorial의 설치 방법은 간단하다. git clone 만 해주면 된다.

크게 두 가지 방법이 있다.
1. 내 PC에 설치 2. Colab에 설치

장단점이 있다.
내 PC : python과 git, pytorch, cude가 깔려 있어야 한다.
Colab : code 수정이 약간 번거롭다.

아나콘다를 설치해서 python 환경을 쉽게 만들 수 있지만, Colab을 활용하면 GPU도 사용할 수 있으므로 본 포스팅에서는 Colab을 이용한 pytorch-tutorial을 진행하겠다.
(Colab 사용 방법은 따로 설명하지 않는다.)

1. !git clone

Colab에서 파일을 만들고, git clone을 진행한다.

!git clone https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.git

 

Colab에서는 git 앞에 !를 붙여야 한다.

cd 와 ls 명령어를 사용해서 clone이 잘됐는지 확인해 보자.

tutorials 디렉토리에 들어가보면
basics/intermediate/advanced/utils  단계별로 학습해 볼 수 있게 정리되어 있는 것을 확인할 수 있다.

다음 포스팅에서는 직접 모델을 돌려보고 수정까지 해보는 과정을 다룬다.

[오픈소스] PyTorch-tutorial 3/3 활용 및 후기

 

[오픈소스] PyTorch-tutorial 3/3 활용 및 후기

지난 포스팅에서 Colab 환경에 pytorch-tutorial의 설치를 마치고 tutorials 디렉토리 안에 단계별 모델들이 있는 것 까지 확인했다. 본 포스팅에서는 01-basics 안에 있는 logistic regression 을 실행 및 수정..

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