[오픈소스] PyTorch-tutorial 1/3 소개

PyTorch는 2017년 공개된 파이썬 언어 기반의 딥러닝 프레임워크다.
PyTorch를 통해 여러가지 딥러닝 모델들을 구현해 볼 수 있지만, 처음하는 사람들은 막연할 수 있다. 연구자들도 Library를 import하고, 코드를 작성하고, dataset을 다운받는 등 보잡하고 귀찮을 수 있는 일이다.

Pytorch-tutorial 오픈소스 프로젝트는 AI 연구자들이 쉽게 PyTorch를 배울 수 있도록 자습 코드를 제공한다. Dataset도 모두 포함되어 있어서 편리하다.

pytorch-tutorial github : https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

yunjey/pytorch-tutorial

pytorch-tutorial를 개발자는 네이버에서 클로바 AI를 개발하는 최윤제씨다. pytorch-tutorial은 1만5800개의 스타를 받았다고 한다. github에는 pytorch-tutorial 오픈소스를 아래와 같이 설명하고 있다.

Provides tutorial code for deep learning researchers to learn PyTorch. In the tutorial, most of the models were implemented with less than 30 lines of code.

Deep Learning researcher 들이 PyTorch를 배울 수 있게 튜토리얼 코드를 제공하고, 대부분의 모델 코드가 30줄 안에 작성되어 있다고 한다. (단, PyTorch에서 공식적으로 제공하는 Tutorial을 먼저 마치길 권장한다고 한다.)

pytroch-tutorial 오픈소스를 통해 아래와 같은 모델들을 연습해볼 수 있다.

 

다음 포스팅에서는 정말 간단한 pytorch-tutorial 설치 방법을 다룬다.

[오픈소스] PyTorch-tutorial 2/3 설치

[오픈소스] PyTorch-tutorial 2/3 설치