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[신발검색엔진][2차 회의] 0508(토)

namespace 2021. 5. 8. 21:32

어떤 모델을 써야할지 아직 감이 잘 안온다. 이미지 유사도 측정하는 모델을 좀 알아봐야겠다.

아래 두 글을 시작으로 더 알아볼 예정이다.
당근마켓 프로필 이미지 유사도 검사: https://medium.com/daangn/이미지-탐지기-쉽게-구현하기-abd967638c8e
스타일 모아 이미지 검색 방법: https://www.comworld.co.kr/news/articleView.html?idxno=50015

모델 학습에 앞서서 두 가지 Feature를 정했다. 디자인과 색상

이미지 전처리 단계에서 1.흑백처리 2.엣지추출을 하면 디자인 학습에 도움이 될 것 같다.
신발 segmentation 을 할 수 있다면 학습에 정말 큰 도움이 될 것 같다.

색상 유사도 측정 결과 신발의 바탕색과 로고와 같은 포인트색을 구분할 수 있으면 좋겠다.
마찬가지로 segmentation이 있으면 좋을 것 같다. 사진의 배경색을 무시해야한다.
우선 object detection만 잘 된다면 바탕색 정도는 추출할 수 있을 것 같다.

Todo:

  1. 신발 Detect 모델 만들기
  2. 신발 Segmentation 알아보기
  3. 이미지 유사도 측정 공부하기

다음 회의: 2021.5.22

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