Nam's

*본문 내용은 스탠포드 대학교 CS231n 강의를 개인적인 학습 목적으로 요약한 내용입니다. Lecture: Loss Function and Optimization Slide: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture3.pdf 1. Loss Function Loss Function: 현재 설정된 W를 입력으로 받아서 각 스코어를 확인하고 이 W가 지금 얼마나 좋고 나쁜지를 정량적으로 말해주는 것 그리고 가장 덜 구린 W를 찾는 과정이 Optimizaion이다. Multiclass SVM loss (Support Vector Machine) 위와 같은 score 결과를 예시로 했을 때, SVM의 원리는 이렇다. 정답 label score 보다..