Nam's

Database 강의 프로젝트로 stock prediction researcher들을 위한 stock data를 제공해주는 웹서비스를 제작하게 되었다. 그 web database 구축 과정에서 찾게 된 자료들을 기록해두려고 한다. Flask 기본 사용법 - 잔재미코딩 pymysql 기본 사용법 flask에서 csv 다운로드 버튼 만들기

이해를 돕기 위한 글이 아닌, 개인적인 학습 목적의 글입니다. 보다 잘 정리되어 있는 자료가 필요하신 분들은 http://yunshengb.com/wp-content/uploads/2017/11/Multi-Task-Machine-Learning.pdf 위 링크와 아래 참고자료들을 참고하시면 좋을 것 같아요. Multi-task Learning에 대한 이해도가 더 높아지면 잘 정리된 글을 포스팅할 계획입니다. 참고자료 Multitask Learning (1997) A Survey on Multi-Task Learning (2018) An overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks (2017) https://www.youtube.com/watch?v=..

#왓챠 #넷플릭스 #추천 #recommendation # ratings Discrete Social Recommendation AAAI 2019 SNR: Sub-Network Routing for Flexible Parameter Sharing in Multi-Task Learning AAAI 2019 UGSD: User Generated Sentiment Dictionaries from Online Customer Reviews AAAI 2019 CNN-LSTM 조합모델을 이용한 영화리뷰 감성분석 KCI 2019 추천시스템은 편향되고 쏠리기 마련 KDD 2019 MeLU: Meta-Learned User Preference Estimator for Cold-Start Recommendation KDD ..

본 포스팅은 yunjey라는 네이버 개발자가 제작한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial 을 다룬 포스팅으로, 공식 튜토리얼과 관련이 없습니다. 지난 포스팅에서 Colab 환경에 pytorch-tutorial의 설치를 마치고 tutorials 디렉토리 안에 단계별 모델들이 있는 것까지 확인했다. 본 포스팅에서는 01-basics 안에 있는 logistic regression 을 실행 및 수정해본다. 1. 코드 살펴보기 01-basics 디렉토리에 들어가면 4개의 폴더가 있고, 그 중에서 logistic_regression 폴더로 들어간다. 모든 디렉토리에는 main.py 파이썬 코드가 들어있다. main.py 코드를 열어보자. %pycat 코드이름.py 를 입력하면 도움말 창이 열리면서 코드를..

본 포스팅은 yunjey라는 네이버 개발자가 제작한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial을 다룬 포스팅으로, 공식 튜토리얼과 관련이 없습니다. 지난 포스팅에서 소개한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial의 설치 방법을 알아보자. Pytorch-tutorial의 설치 방법은 간단하다. git clone 만 해주면 된다. 크게 두 가지 방법이 있다. 1. 내 PC에 설치 2. Colab에 설치 장단점이 있다. 내 PC : python과 git, pytorch, cude가 깔려 있어야 한다. Colab : code 수정이 약간 번거롭다. 아나콘다를 설치해서 python 환경을 쉽게 만들 수 있지만, Colab을 활용하면 GPU도 사용할 수 있으므로 본 포스팅에서는 Colab을 이용한 py..

PyTorch는 2017년 공개된 파이썬 언어 기반의 딥러닝 프레임워크다. PyTorch를 통해 여러가지 딥러닝 모델들을 구현해 볼 수 있지만, 처음하는 사람들은 막연할 수 있다. 연구자들도 Library를 import하고, 코드를 작성하고, dataset을 다운받는 등 보잡하고 귀찮을 수 있는 일이다. Pytorch-tutorial 오픈소스 프로젝트는 AI 연구자들이 쉽게 PyTorch를 배울 수 있도록 자습 코드를 제공한다. Dataset도 모두 포함되어 있어서 편리하다. pytorch-tutorial github : https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial yunjey/pytorch-tutorial PyTorch Tutorial for Deep Learning R..

*본문 내용은 스탠포드 대학교 CS231n 강의를 개인적인 학습 목적으로 요약한 내용입니다. Lecture: Convolutional Neural Networks Slide: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture5.pdf 1. CNN의 활용 2. Convolutional Neural Networks Fully Connected Layers Input 이미지를 1차원 행렬로 stretch 시킨 후 Wx를 내적한다. (길게 쭉 피는 느낌) 밑에 사진의 경우 Output이 10개 class인 경우 이므로 Wx의 사이즈는 10 x 3072 이다. 그 결과 10개의 Output이 나온다. Convolution Layer Convolutional ..

*본문 내용은 스탠포드 대학교 CS231n 강의를 개인적인 학습 목적으로 요약한 내용입니다. Lecture: Introduction to Neural Networks Slide: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture4.pdf 1. Backpropagation 지난 3강 정리에서 Optimization을 다뤘다. 우리가 목표한 Label (정답)과 model을 통해 나온 Output이 얼마나 차이(Loss)가 나는지 Gradient를 통해 찾고, 수정하는 것을 Optimization이라고 한다. 그렇다면 구체적으로 어떻게 function node 들의 Gradient를 구할 수 있을까? 특히 Neural Networks 처럼 깊이 있는 모..