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코로나 팬데믹 코로나 19의 대유행으로 전국 대학들의 대면수업이 온라인 영상강의로 대체되었다. 대면 수업이 어려워짐에 따라 강의 뿐만 아니라 과제의 형태도 다양해 졌다. 실전 프로젝트2 수업을 뿐만아니라 많은 수업에서 발표과제가 영상 발표로 진행되고 있다. 교수님의 영상강의나 학생들의 영상발표에 화면 녹화 소프트웨어가 필수적이기 때문에 화면 녹화 소프트웨어를 주제로 선택했다. 화면 녹화 소프트웨어 시장에는 생각보다 다양한 녹화 소프트웨어들이 사용되고 있었다. 윈도우 운영체제에서 가장 많이 사용되는 몇가지 녹화 소프트웨어들을 조사해봤고, Ocam, 반디캠, 곰캠, 유캠 등이 있었다. 그 중 OCam이 가장 사용하기 편리한 소프트웨어로 생각되어 선택하게 되었다. 다음 포스팅 Ocam의 특징, 다른 소프트웨어..

본 내용은 [리멤버 나우] 04.09 기사를 요약한 내용임을 밝힙니다. 코로나19 세계 경제 위기에도 경상수지 흑자를 기록한 한국 코로나19 바이러스 여파에도 지난 2월 우리나라 경상수지 흑자 폭이 64억920만달러를 기록했다. 작년 2월보다 66.4% 증가한 수치다. 반도체와 정보통신기기 제품 수출 물량이 각각 51.3%, 27.9% 늘어난 덕이다. 작년엔 2월이었던 설 연휴가 올해엔 1월로 당겨진 것도 수출 증대에 기여했다. 코로나19 바이러스로 세계 경제가 어려워졌는데 우리나라는 경상수지 흑자를 기록했다는 것은 우리나라가 독특한 국제수지 구조를 갖고 있다는 의미다. 대개는 경제가 어려워지면 적자를 기록하고 그러면 외화가 빠져나가고 환율이 치솟는 일련의 악순환 열차를 타게 된다. 우리나라는 몇 가지 ..

#왓챠 #넷플릭스 #추천 #recommendation # ratings Discrete Social Recommendation AAAI 2019 SNR: Sub-Network Routing for Flexible Parameter Sharing in Multi-Task Learning AAAI 2019 UGSD: User Generated Sentiment Dictionaries from Online Customer Reviews AAAI 2019 CNN-LSTM 조합모델을 이용한 영화리뷰 감성분석 KCI 2019 추천시스템은 편향되고 쏠리기 마련 KDD 2019 MeLU: Meta-Learned User Preference Estimator for Cold-Start Recommendation KDD ..

본 내용은 [리멤버 나우] 03.11 기사를 요약한 내용임을 밝힙니다. 이베이가 한국을 떠나려는 이유 옥션, G마켓 그리고 G9을 운영하는 이베이코리아가 매물로 나왔다. 이베이코리아는 지난해 거래금액이 16조원으로 추정되는 국내 최대 규모의 전자상거래 업체다. 본사가 있는 미국에서는 관련 뉴스가 거의 보도되지 않은 걸로 보아 매각 가능성은 낮다고 한다. 이베이코리아는 왜 매물로 나왔을까? 지난 몇 년가 한국을 떠나거나 사업의 큰 부분을 매각한 외국계 기업들이 많았다. 외국계 기업들이 국내 기업에 밀리는 경우가 많아지고, 한국의 성장세는 예전보다 둔화된 반면, 다른 신흥국에서는 여전히 프리미엄을 누리면서 빠른 성장을 기대할 수 있다는 것이다. 동시에 온라인 쇼핑 업계의 패러다임이 급격하게 변하고 있다. 브..

본 포스팅은 yunjey라는 네이버 개발자가 제작한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial 을 다룬 포스팅으로, 공식 튜토리얼과 관련이 없습니다. 지난 포스팅에서 Colab 환경에 pytorch-tutorial의 설치를 마치고 tutorials 디렉토리 안에 단계별 모델들이 있는 것까지 확인했다. 본 포스팅에서는 01-basics 안에 있는 logistic regression 을 실행 및 수정해본다. 1. 코드 살펴보기 01-basics 디렉토리에 들어가면 4개의 폴더가 있고, 그 중에서 logistic_regression 폴더로 들어간다. 모든 디렉토리에는 main.py 파이썬 코드가 들어있다. main.py 코드를 열어보자. %pycat 코드이름.py 를 입력하면 도움말 창이 열리면서 코드를..

본 포스팅은 yunjey라는 네이버 개발자가 제작한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial을 다룬 포스팅으로, 공식 튜토리얼과 관련이 없습니다. 지난 포스팅에서 소개한 오픈소스 프로젝트 pytorch-tutorial의 설치 방법을 알아보자. Pytorch-tutorial의 설치 방법은 간단하다. git clone 만 해주면 된다. 크게 두 가지 방법이 있다. 1. 내 PC에 설치 2. Colab에 설치 장단점이 있다. 내 PC : python과 git, pytorch, cude가 깔려 있어야 한다. Colab : code 수정이 약간 번거롭다. 아나콘다를 설치해서 python 환경을 쉽게 만들 수 있지만, Colab을 활용하면 GPU도 사용할 수 있으므로 본 포스팅에서는 Colab을 이용한 py..

PyTorch는 2017년 공개된 파이썬 언어 기반의 딥러닝 프레임워크다. PyTorch를 통해 여러가지 딥러닝 모델들을 구현해 볼 수 있지만, 처음하는 사람들은 막연할 수 있다. 연구자들도 Library를 import하고, 코드를 작성하고, dataset을 다운받는 등 보잡하고 귀찮을 수 있는 일이다. Pytorch-tutorial 오픈소스 프로젝트는 AI 연구자들이 쉽게 PyTorch를 배울 수 있도록 자습 코드를 제공한다. Dataset도 모두 포함되어 있어서 편리하다. pytorch-tutorial github : https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial yunjey/pytorch-tutorial PyTorch Tutorial for Deep Learning R..

*본문 내용은 스탠포드 대학교 CS231n 강의를 개인적인 학습 목적으로 요약한 내용입니다. Lecture: Convolutional Neural Networks Slide: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture5.pdf 1. CNN의 활용 2. Convolutional Neural Networks Fully Connected Layers Input 이미지를 1차원 행렬로 stretch 시킨 후 Wx를 내적한다. (길게 쭉 피는 느낌) 밑에 사진의 경우 Output이 10개 class인 경우 이므로 Wx의 사이즈는 10 x 3072 이다. 그 결과 10개의 Output이 나온다. Convolution Layer Convolutional ..